7
декабря, во ВКонтакте пройдут онлайн-трансляции «Урока цифры» с участием
представителей Минкомсвязи Дагестана, Mail.ru Group, научно-исследовательского
института Сколково, экспертов банконской сферы и медицины, специализирующиеся
на нейросетях.
В пресс-службе Минкомсвязи
республики, в прямом эфире также соберутся представители сферы образования,
ИТ-эксперты, родители и преподаватели: они поговорят о нейросетях и о том,
почему важно изучать технологии в школе, а зрители смогут задать вопросы в чате.
В эфире с Терекли-Мектебской СОШ
имени А.Ш.Джанибекова.» Ногайского района в 11:00 примет участие Азиз
Аджиманбетов (Москва), эксперт в области банковского оборудования: он будет
говорить о том может ли система биометрии распознать близнецов и как система
биометрии может отличить кто перед ней расположен: человек или фотография?
Врач-хирург московского
национально-исследовательского центра сердечно-сосудистой хирургии Расул
Курганов расскажет, как используются нейросети в медицине.
Тамирлан Джумагишиев, сотрудник
научно-исследовательского института травматологии, ортопедии и нейрохирургии,
врач-нейрохирург (Саратов), расскажет, можно ли сделать анализ ДНК с помощью
нейронной сети?
Нурислам Турсынбек, (Республика
Казахстан, г.Алматы) научный сотрудник Сколково, расскажет на каком языке
программирования удобнее и проще написать программу для нейросети и какие самые
распространенные применения нейронных сетей, в чем главные отличия нейронных
сетей от обычной компьютерной программы, а также о том какова вероятность того,
что искусственный интеллект в какой то момент превзойдет человеческий и
произойдет восстание машин?
С учащимися в 14:00 открытый
«Урок Цифры» по теме «Нейросети и коммуникации» проведет Мирон Пузанов,
менеджер образовательных проектов Mail.ru Group.
Принять участие в «Уроке цифры»
от Mail.ru Group можно будет до середины декабря. Онлайн-тренажеры,
адаптированные под разные возрастные группы, помогут школьникам глубже
погрузиться в тему и даже попробовать самостоятельно применить нейросети для создания
функциональности соцсетей: алгоритма рекомендации друзей, распознавания лица
для примерки масок дополненной реальности и собственного мини-приложения.
